Transformando las empresas con IA: casos de éxito en las diversas industrias

Si hay algo que diferencia a las grandes empresas de otras más pequeñas, es su capacidad de adaptación a las adversidades. Las empresas que dominan esta técnica son aquellas capaces de prevenir los acontecimientos con antelación; otras tantas, sacuden a la industria con sus movimientos, lo que crea competitividad en las organizaciones. Las grandes empresas saben que la IA ha llegado para quedarse (o, al menos, las ventajas que esta aporta son demasiado buenas como para ignorarlas a corto-medio plazo), y muchas de estas han puesto el foco en estas tecnologías, aportando herramientas novedosas a disposición del resto de usuarios, como nosotros.

Aunque han sido solo unos pocos años los que han trascurrido desde que parece que hemos sabido aprovechar mucho más el potencial de la IA, ya han surgido multitud de herramientas que podemos utilizar para maximizar nuestra productividad, desde la generación de texto y la asistencia continua con asistentes multimodales, hasta la creación de imágenes, o la integración de IA en software como PowerPoint, que nos permite ahorrar mucho al crear nuestras presentaciones. Lo mejor de estas herramientas es que estas no se ejecutan localmente en la mayoría de los casos (aunque esto puede dar lugar a problemas de confianza en cuanto a la gobernanza de nuestros datos, en cierto modo permite la ejecución de potentes modelos en nuestros propios equipos), por lo que podremos utilizarlas en la mayoría de los equipos, sin necesidad de centrar grandes recursos en estos.

El uso de la IA en el entorno empresarial actual

No es necesario ser una gran empresa para comenzar a utilizar IA en los diferentes procesos de tu negocio. Tampoco es necesario destinar grandes cantidades económicas a este fin. Muchas organizaciones han comenzado a implementar estrategias que hacen uso de estas tecnologías en sus diferentes departamentos, con varios objetivos en mente que podrían verse cumplidos con su uso.

Una de las principales ventajas del uso de la IA en el entorno empresarial es que, contando con unos datos fiables sobre los que trabajar, podemos obtener predicciones igual de fiables para momentos posteriores, lo que habilita a la organización para tomar decisiones acertadas y dirigir de mejor manera la evolución de su empresa.

Casos de ejemplo del uso de IA en el entorno empresarial

Marketing y ventas

• Análisis predictivo. Empresas como Amazon utilizan IA para predecir patrones de compra y ofrecer recomendaciones personalizadas a sus clientes, aumentando significativamente las ventas y la satisfacción del cliente.


• Chatbots y Atención al Cliente. Empresas como H&M han implementado chatbots que utilizan IA para proporcionar atención al cliente 24/7, respondiendo preguntas frecuentes y resolviendo problemas comunes, lo que mejora la eficiencia y reduce los costos operativos.

Recursos humanos

• Procesamiento de candidaturas. Compañías como Unilever emplean IA para analizar currículums y realizar entrevistas iniciales, acelerando el proceso de selección y garantizando la contratación de los candidatos más adecuados.


• Gestión de talento. Utilizando análisis de datos, las organizaciones pueden identificar empleados con alto potencial y diseñar planes de carrera personalizados para retener y desarrollar su talento.

Finanzas

• Detección de fraudes. Bancos como HSBC utilizan algoritmos de IA para detectar transacciones fraudulentas en tiempo real, protegiendo a los clientes y reduciendo pérdidas financieras.


• Optimización de procesos financieros. La IA puede automatizar tareas repetitivas, como la reconciliación de cuentas, permitiendo a los equipos financieros centrarse en actividades estratégicas.

Logística y cadena de suministro

• Optimización de inventarios. Walmart emplea IA para predecir la demanda de productos y optimizar los niveles de inventario, reduciendo costos y mejorando la disponibilidad de productos.


• Rutas de entrega. Empresas de logística, como DHL, utilizan IA para planificar rutas de entrega más eficientes, reduciendo el tiempo de transporte y los costos de combustible.

Desarrollo de productos

• Diseño y prototipado. Empresas como Nike utilizan IA para analizar tendencias de mercado y diseñar productos que satisfagan mejor las necesidades de los consumidores, reduciendo el tiempo de desarrollo y mejorando la aceptación del mercado.

El uso de estas tecnologías ha permitido en estas empresas un crecimiento sin precedentes, puesto que, en muchos casos, les ha permitido abrir nuevas oportunidades de negocio, proporcionándoles una ventaja competitiva significativa. Con datos fiables y un enfoque estratégico, la IA cuenta con potencial para transformar cualquier empresa en una organización más ágil, con foco en la innovación y, claro está, centrada en el cliente.

¿Cómo podemos utilizar la IA para maximizar nuestra productividad?

Hemos comenzado este artículo mencionando cómo las grandes compañías tecnológicas han puesto a nuestra disposición un completo arsenal de software capacitado para servirnos en multitud de tareas. A pesar de haber mencionado que estas empresas invierten grandes cantidades en sus desarrollos, lo cierto es que la mayor parte del software de Machine Learning que genera rendimientos a las empresas y usuarios con necesidades concretas, suele ser software bastante más sencillo, acotado a su modelo de negocio.

Teniendo esto en cuenta, presentamos algunas de las herramientas que más relevancia están teniendo en estos últimos meses:

Modelos de lenguaje

Claude AI. Se trata de una herramienta de IA con la que puedes interactuar a modo de chat, desarrollada por Anthropic. Para utilizar Claude, simplemente escribe tu consulta en su chat, y espera a que esta genere tu respuesta. Claude AI también puede trabajar con imágenes, por lo que puedes proporcionar material que le ayude a comprender con qué estás trabajando, maximizando el rendimiento del resultado que te genere tras tu consulta.

Generación de imágenes

Para esta finalidad, contamos hoy día con varias herramientas, cada cual con sus ventajas o desventajas. No obstante, vamos a mencionar dos muy potentes bajo el marco de esta premisa:

DALL-E 3. Desarrollado por OpenAI, es un modelo de generación de imágenes a partir de texto que utiliza Inteligencia Artificial para crear imágenes realistas y artísticas basadas en descripciones textuales detalladas. Ideal para diseñadores y creativos que buscan inspiración o contenido visual único. Se trata de una herramienta de pago, siendo una de las más potentes para la creación de imágenes.

BingCreate. Es una herramienta de Microsoft que permite a los usuarios generar imágenes y gráficos personalizados utilizando la tecnología de Inteligencia Artificial. Perfecta para profesionales del marketing y creadores de contenido que necesitan visuales atractivos y específicos rápidamente. A diferencia de DALL-E 3, BingCreate constituye un software gratuito, lo cual facilita el acceso a esta herramienta a usuarios que deseen utilizarla.

Transcripción de texto

Podium AI. Es una plataforma que utiliza Inteligencia Artificial para analizar y mejorar la comunicación escrita en negocios. Ofrece sugerencias en tiempo real para mejorar la claridad, el tono y la efectividad de correos electrónicos, mensajes y otros documentos profesionales.

Auris AI. Es una herramienta que utiliza Inteligencia Artificial para transcribir y traducir audio y video en tiempo real, facilitando la accesibilidad y comprensión de contenidos multimedia. Ideal para creadores de contenido, educadores y profesionales que requieren transcripciones rápidas y precisas.

Diseño

Canva. Canva es una plataforma de diseño gráfico en línea que permite a los usuarios crear imágenes, presentaciones, pósters y más con facilidad, gracias a sus plantillas intuitivas y herramientas de edición. Ideal para profesionales y no diseñadores que buscan producir contenido visual atractivo rápidamente. Dispone de un plan de pago con el que podremos desbloquear ciertas funciones que utilizan IA para acelerar la producción del contenido con el que estemos trabajando.

Microsoft Designer. Se trata de una herramienta de diseño gráfico impulsada por Inteligencia Artificial que ayuda a los usuarios a crear gráficos, presentaciones y materiales visuales de alta calidad con facilidad. Perfecta para profesionales que buscan automatizar y mejorar su proceso creativo con diseños atractivos y personalizados.

Estas son algunas de las herramientas de las que disponemos para facilitar algunas tareas de nuestro día a día (puedes investigar acerca del objetivo que buscas para encontrar otras herramientas igual de interesantes que puedan serte de interés). La mayor parte de estas tareas son generales, por lo que lo más probable es que te sirvan de ayuda para tu propósito. Estas herramientas no requieren de conocimiento previo de la tecnología en cuestión, aunque sí acerca de la finalidad que deseas perseguir.

Por otro lado, es posible que aspires a más, y sientas que estas herramientas no son suficiente para tí. En ese caso, si buscas algo más complejo o específico, que se adecúe a tu entorno de trabajo o propósito de negocio, siempre puedes contactar con nosotros. En OverStand nos dedicamos al desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning, y siempre estamos dispuestos a ayudarte a lograr tus objetivos. Estaremos encantados de atender tu propuesta, y ofrecerte una solución a tu medida que no podrás rechazar.