Smart Cities: movilidad y transporte inteligente

A medida que se hacen nuevos avances en Inteligencia Artificial y otros campos de interés como el Internet of Things (IoT) y la Ciberseguridad, es muy probable que se desarrollen nuevas aplicaciones de utilidad que podamos utilizar en nuestro día a día. Sin duda, los nuevos descubrimientos y mejoras en estos campos traerán novedades sorprendentes que se implementen en la tecnología de las smart cities, creando verdaderas ciudades inteligentes, prósperas y eficientes para sus ciudadanos.

En este artículo nos gustaría exponer algunas ideas de proyectos destinados a smart cities que, si bien actualmente puedan parecer revolucionarias, es probable que con el tiempo se vean implementadas en las grandes ciudades, dotándolas de una ventaja tecnológica importante, y facilitando la vida a las personas que residen en ellas.

Tenemos un artículo publicado en nuestro portal web en el que hablamos de las principales aplicaciones de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning en smart cities en el mundo. No obstante, en este artículo trataremos de ir más allá, exponiendo ideas de proyectos que sean útiles para las ciudades inteligentes, y que marquen la diferencia en labores de movilidad y transporte inteligente. En OverStand, nos dedicamos a desarrollar soluciones que permitan a los humanos incrementar su rendimiento y obtener el máximo beneficio posible en diferentes áreas, y consideramos que la Inteligencia Artificial tiene el poder de transformar la manera en que nos movemos y conectamos en nuestras ciudades.

Proyectos innovadores destinados a la movilidad en Smart Cities

En este apartado, nos gustaría presentar algunas ideas innovadoras que bien podríamos ver en un futuro cercano, las cuales tienen como objetivo principal favorecer la movilidad de los ciudadanos en el entorno urbano. Ciertamente, estas ideas ya se están implementando en ciudades como Nueva York (EE. UU.), Singapur o Abu Dabi (EAU), y es muy probable que aumenten la brecha tecnológica con respecto a otros estados cercanos, debido al potencial de su avanzada infraestructura digital.

Sistemas de Transporte Inteligente (STI)

No es ninguna sorpresa que Nueva York haya sido nombrada como la ciudad más importante del mundo en la actualidad, en cuanto a espíritu empresarial e innovación tecnológica se refiere. El Internet de las Cosas (IoT) se aplica dentro de la ciudad en numerosos elementos, como medidores de energía y agua, o compactadores de residuos.

Esta digitalización permite crear una enorme red de información que favorece el desarrollo de aplicaciones tecnologícas, que utilizan Inteligencia Artificial para potenciar diferentes áreas de la ciudad. En concreto, la obtención de datos sensores y cámaras de tráfico ha sido el principal motivo por el que es posible crear sistemas de transporte inteligentes, los cuales han supuesto una revolución en lo que a movilidad urbana se refiere. Gracias a los datos recogidos de todas las interacciones diarias, la tecnología logra que el tráfico, el aparcamiento y las distintas formas de movilidad urbana disponibles sean más inteligentes, eficientes y seguras.

Vehículos autónomos como objetos de transporte público

En el año 2024 se observó una creciente adopción de vehículos autónomos en el transporte público. Singapur continúa a la vanguardia en la implementación de estas tecnologías para facilitar la movilidad urbana. Además, ciudades como San Francisco, Phoenix y Los Ángeles han experimentado un aumento en la demanda de estos vehículos. Se espera que pronto veamos vehículos autónomos operando en otras ciudades como Miami y Tokio, impulsando aún más la movilidad urbana.

Tesla anunció recientemente su nuevo vehículo autónomo, el Robotaxi. Según Elon Musk, CEO de la compañía, el Tesla Robotaxi debería salir al mercado antes de 2027, con un precio estimado inferior a 30.000 dólares. Este vehículo promete ser completamente autónomo, permitiendo a los pasajeros "dormirse y despertar en su destino".

Otros avances significativos incluyen:

• En Suecia, el Karsan e-ATAK autónomo iniciará el servicio de pasajeros en agosto de 2025, conectando la Estación Central de Gotemburgo con la Estación Liseberg.
• En Singapur, WeRide ha obtenido licencias para operar vehículos autónomos de saneamiento, lo que podría ayudar a mitigar la escasez de mano de obra en este sector.

A medida que más empresas desarrollen vehículos autónomos para el transporte público, es probable que veamos su implementación en ciudades de menor densidad demográfica. Sin embargo, según el Comité Económico y Social Europeo, los vehículos 100% autónomos (nivel 5) no circularán libremente antes de 2040, ya que, en teoría, deben ofrecer un nivel de seguridad comparable al de trenes o aviones comerciales.

Movilidad como servicio (MaaS)

Este es un concepto que está ganando terreno en las Smart Cities, y es muy probable que esté integrado en tu ciudad, e incluso que lo hayas probado. Esta idea combina nuevas tendencias de movilidad con el transporte público tradicional, otorgando una candidad mayor de vehículos a los ciudados con el que facilitar su movilidad, integrados en una plataforma unificada.

En materia, los vehículos disponibles para este tipo de servicios son fácilmente accesibles para los usuarios, y son localizables en cualquier momento por la empresa facilitadora. Los usuarios pueden conocer el número de vehículos disponibles en un momento dado, y saber de antemano la ubicación dónde se encuentran, debido a que operan con tecnología IoT. El objetivo de la idea detrás de la movilidad como servicio es centralizar todos los servicios de movilidad en un modelo de negocio, de forma que los usuarios puedan optar por una movilidad multimodal sin mucho esfuerzo más allá de consultar su smartphone.

Infraestructuras destinadas al transporte eficiente y sostenible

El uso globalizado de tecnologías como el IoT y la Inteligencia Artificial está cada día más cerca de ser una realidad, y es muy probable que estas se apliquen tarde o temprano a elementos públicos de las ciudades, tales como:

• Semáforos autorregulables. Contar con semáforos que se ajustan automáticamente en función del flujo de tráfico será factible a medida que crezca la cantidad de sensores y sistemas de monitoreo que puedan emplearse para tener una base de datos sólida y en tiempo real de la movilidad por ciudad.
• Sistemas de aparcamiento inteligente. Todas las personas interesadas deberían poder conocer la disponibilidad de aparcamientos libres en su cercanía, y es posible que, una vez se dispongan de datos suficientes recogidos en tiempo real en las ciudades, comencemos a ver cómo aplicaciones utilizan esta información para generar mapas donde ubicar los aparcamientos disponibles en todo momento.
• Señalización dinámica. Durante mucho tiempo, el sistema de tráfico en las ciudades y sus alrededores ha estado regido por señales fijas que indican el comportamiento que deben seguir los conductores para un rendimiento óptimo del tráfico. Sin embargo, en condiciones adversas o en ciertos momentos del día, es necesario contar con agentes que coordinen el tráfico o implementar señales temporales que prevalezcan sobre aquellas ya las fijadas.

En el futuro, es probable que este enfoque se vea reemplazado por un sistema de señalización dinámica y más complejo que el actual, capaz de:

• Adaptarse a las condiciones climáticas en tiempo real.
• Ajustarse a los patrones de tráfico en diferentes momentos del día.
• Aumentar la seguridad de los conductores en función de diversas condiciones que puedan darse en las carreteras.
• Proporcionar información actualizada sobre el estado de las vías, tanto en entornos urbanos como en autopistas y autovías.

Por su parte, este sistema de señalización inteligente podría incluir elementos como:

• Paneles LED dinámicos que muestren información en tiempo real.
• Señales de tráfico conectadas que se comuniquen con vehículos autónomos y semi-autónomos.
• Sistemas de alerta temprana para condiciones peligrosas en la carretera.
• Gestión de carriles reversibles para optimizar el flujo de tráfico durante las horas punta.

El estado de estas señales podría estar disponible en todo momento para los usuarios que quieran acceder a este información, por lo que se ayudaría a reducir, en la medida de lo posible, cualquier atasco o impertinencia con la que no hayan contado los conductores al momento previo de plantear sus viajes.

Entre las apuestas seguras que llevan a cabo las Smart Cities actuales, y que implementarán aquellas que surgan en un futuro próximo, está la de adaptar la movilidad en ciudad para disponer de opciones de transporte más sostenibles. Entre estas opciones, encontramos:

• Redes de transporte público mayoritariamente renovables. Las ciudades inteligentes están implementando autobuses eléctricos y trenes de alta eficiencia para reducir las emisiones de carbono. Por ejemplo, Barcelona ha diseñado una nueva red de autobuses basada en el análisis de datos de los flujos de tráfico más comunes.
• Promoción de vehículos eléctricos y puntos de recarga. Las ciudades están desarrollando infraestructuras para facilitar el uso de vehículos eléctricos, incluyendo estaciones de carga accesibles y sistemas de gestión de tráfico que priorizan estos vehículos de bajas emisiones. Esto se alinea con la tendencia de electrificación del transporte y la expansión de las Zonas de Bajas Emisiones (ZBE) previstas para 2025 en España.
• Implementación de rutas diagonales para optimizar el flujo de tráfico. De nuevo, ciudades como Barcelona ya han optimizado su red de autobuses utilizando principalmente rutas verticales, horizontales y diagonales con una serie de intercambios. Esta estrategia, combinada con semáforos inteligentes, permite que los autobuses recorran rutas diseñadas para optimizar el número de semáforos en verde, ayudando a mejorar la eficiencia del tráfico urbano.

Estas son algunas de las ideas que es probable que veamos dentro de unos años implementadas en mayor cantidad de ciudades en el mundo, a medida que se extiende el uso de tecnologías clave como la Inteligencia Artificial y el IoT. En el mundo ideal que se buscaría dentro de una Smart City con respecto a sus habitantes están, por supuesto, algunos aspectos que deberían ser primordiales al momento de trabajar con datos y utilizarlos para construir mejores entornos en las ciudades. Listamos algunos de estos a continuación:

• Privacidad y seguridad de los datos. La implementación de las ideas que se mencionan en este artículo conllevan una recogida de datos de nuestro entorno mucho más amplia y eficaz de la que pueda existir hoy día. Este hecho podría causar aversión a los ciudadanos hacia la evolución de las ciudades que conocemos hoy, y resulta de vital importancia que se trabaje en conjunto para implementar medidas robustas que protegan la información personal y privacidad de las personas.

Por su parte, las instituciones deben fomentar el desarrollo de marcos éticos que permitan el uso de IA en la vigilancia urbana, priorizando la seguridad y confianza de los ciudadanos hacia las nuevas tecnologías.

• Accesibilidad. En una Smart City, la tecnología debe ser un factor de inclusión, no de división. Es imperativo que los futuros desarrollos se guíen por estrategias que garanticen que las ventajas de la ciudad inteligente sean accesibles para todos los ciudadanos, incluyendo a personas con discapacidades y grupos minoritarios o desfavorecidos. Esto implica que, además de la adaptación física de las infraestructuras, se tenga en cuenta el diseño de interfaces digitales intuitivas y la provisión de servicios adaptados a diversas necesidades.

La colaboración entre tecnología, política y participación ciudadana es fundamental para mantener el enfoque en un desarrollo urbano sostenible e inclusivo. Esta colaboración debe materializarse en programas de educación y capacitación que empoderen a todos los segmentos de la población en el uso de las tecnologías digitales implementadas. Además, es crucial establecer mecanismos de retroalimentación continua que permitan a los ciudadanos contribuir activamente en la evolución de su Smart City, asegurando que la tecnología sirva verdaderamente a las necesidades de la comunidad en su conjunto.