Servicios de Data Engineering para empresas. Diseñamos y operamos pipelines y arquitecturas de datos robustas, documentadas y listas para IA.
Los pasos para poner en marcha un equipo de Data Engineering externalizado son claros, repetibles y los tenemos muy bien acotados. No se trata solo de “contratar data engineers”, sino de diseñar un proceso completo que conecte tus fuentes de información, tu arquitectura de datos actual y tus objetivos de negocio. Primero realizamos un diagnóstico exhaustivo del estado de tus datos: qué sistemas intervienen (ERP, CRM, bases de datos, ficheros, APIs, sensores), qué calidad tienen, qué problemas sufres en el día a día (informes que no cuadran, procesos manuales, pipelines que se rompen) y qué decisiones de negocio dependen de esa información.
A partir de ahí, definimos contigo el alcance del equipo de Data Engineering externalizado: qué tareas asumimos nosotros, qué tareas mantiene tu equipo interno y qué objetivos queremos conseguir en los primeros meses. Esto incluye desde la ingesta y normalización de datos, hasta el diseño y la implementación de pipelines automatizados, la creación de un data warehouse o data lake en entornos como Azure, AWS o Google Cloud, y la preparación de datos para proyectos de analítica avanzada o de Inteligencia Artificial. Nuestro enfoque es modular: puedes empezar por un pequeño piloto (por ejemplo, automatizar las fuentes que más dolores de cabeza generan) y después ir ampliando el alcance del servicio.
Durante la fase de diseño, te proponemos una arquitectura de datos pragmática y escalable, donde se detallan tecnologías, flujos, responsabilidades y criterios de calidad. No nos limitamos a dibujar diagramas; te entregamos un plan claro de implementación con prioridades, dependencias y tiempos estimados. Una vez aprobado, nuestro equipo de data engineers externalizados se integra con tu organización y comienza la implementación iterativa de los pipelines de datos, trabajando con metodologías ágiles y entregas frecuentes para que veas resultados reales cuanto antes.
En paralelo, definimos métricas de éxito y un sistema de monitorización y alertas para que tus procesos de datos dejen de ser una caja negra. De este modo, cuando externalizas el Data Engineering con Overstand no solo delegas trabajo técnico, sino que ganas visibilidad, control y capacidad de reacción ante cualquier incidencia. Nuestro objetivo es que tus equipos de negocio, finanzas, operaciones o marketing trabajen con información confiable, actualizada y accesible, sin depender de excels manuales ni de procesos frágiles.
Finalmente, entramos en una fase de operación continua y evolución del sistema: revisamos el rendimiento de los pipelines, optimizamos costes cloud, incorporamos nuevas fuentes de datos, mejoramos la calidad y documentamos cada cambio. Si decides lanzar un nuevo proyecto de IA, un panel de BI o una integración con terceros, el equipo de Data Engineering externalizado ya está preparado para soportarlo. Así te acompañamos de forma estable, desde el diagnóstico inicial hasta la operación continua de tu arquitectura de datos, para que tus decisiones se basen siempre en datos sólidos y no en intuiciones.
Servicios de Data Engineering para empresas. Diseñamos y operamos pipelines y arquitecturas de datos robustas, documentadas y listas para IA. Ofrecemos outsourcing de data engineers para que tengas un equipo especializado sin aumentar tu estructura interna.
Análisis inicial de fuentes, sistemas y problemas de calidad de datos.
Diseño de arquitectura y definición de pipelines, tecnologías y roadmap.
Implementación, automatización, monitorización y documentación completa.
Recuerda, en Overstand te proporcionamos: