¿Es seguro utilizar modelos de IA con datos empresariales?
Depende del proveedor, contrato, configuración y naturaleza de los datos. Deben evaluarse transferencias, retención, controles de acceso y medidas de protección.
Seguridad, privacidad y gobierno de IA
Respuestas directas para evaluar proyectos, integraciones y decisiones técnicas.
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¿Cómo cumplir el RGPD en un proyecto de IA?
Define finalidad, base jurídica, minimización y plazos de conservación. Según el caso, pueden requerirse contratos de encargado, evaluación de impacto y controles adicionales.
¿Qué es una inyección de prompt y cómo se previene?
Es contenido malicioso que intenta alterar las instrucciones del sistema a través de documentos o mensajes. Se mitiga aislando datos no confiables, limitando herramientas y validando acciones.
¿Se pueden usar modelos de IA on-premise?
Sí, si el modelo y la infraestructura lo permiten. La operación propia exige dimensionamiento, actualizaciones, observabilidad y controles de seguridad.
¿Cómo gestionar permisos en un chatbot corporativo?
La recuperación de documentos debe aplicar los permisos efectivos del usuario antes de mostrar contenido. No basta con ocultar enlaces en la interfaz.
¿Qué información no debería enviarse a un LLM externo?
La información restringida que no esté autorizada contractualmente o por política interna. Es preciso clasificar datos y aplicar controles antes de enviarlos.
¿Cómo auditar decisiones de un agente de IA?
Registra identidad, versión de instrucciones, herramientas utilizadas, entradas relevantes y aprobaciones, respetando privacidad. Los registros deben permitir reconstruir acciones sin exponer secretos.
¿Cómo evaluar proveedores de IA empresarial?
Compara seguridad, residencia de datos, integración, coste total, soporte y condiciones contractuales. Exige evidencias para las capacidades que sean críticas.
¿Qué controles requiere una IA que ejecuta acciones?
Permisos mínimos, listas de operaciones permitidas, límites de gasto, validación de parámetros y confirmación humana en acciones sensibles. También hacen falta alertas y revocación.
¿Cómo establecer una política de uso de IA en la empresa?
Define herramientas autorizadas, clases de datos, casos permitidos, responsables y procedimiento de incidentes. Revisa periódicamente la política con seguridad, legal y negocio.
¿Necesitas adaptar estas soluciones a tus sistemas? Contacta con Overstand Intelligence para estudiar el alcance.