Ventajas del aprendizaje autosupervisado en modelos de visión artificial. Minimización del etiquetado manual y optimización de recursos con Inteligencia Artificial.
Ventajas del edge AI frente a la Inteligencia Artificial centralizada. Cómo la privacidad por diseño refuerza la confianza del usuario.
La Inteligencia Artificial como aliado para la autonomía de personas con discapacidad visual. Oportunidades de negocio y responsabilidad social en la accesibilidad tecnológica.
Cómo la Inteligencia Artificial redefine el rendimiento y la estrategia deportiva. Un nuevo enfoque en la interpretación del deporte profesional.
Cómo la inteligencia artificial está transformando la seguridad empresarial. El salto hacia una vigilancia proactiva.
Cómo el uso de drones e IA están transformando la agricultura de precisión. Beneficios económicos y medioambientales de aplicar visión artificial en el campo.
Cómo la visión artificial impulsa la seguridad en el comercio minorista. Prevención proactiva frente a robos y errores en tienda.
¿En qué consiste la detección de rostros?. Importancia de la detección de rostros en la actualidad.
Mejorando la eficiencia con sistemas de clasificación de objetos. La IA y la visión artificial transformando diversas industrias.
Transformando la seguridad ciudadana: cómo la inteligencia artificial marca la diferencia. Impulsando la seguridad en nuestras comunidades: el poder de la inteligencia artificial.
Protege tu negocio con un sistema de videovigilancia inteligente. Videovigilancia 2.0: cómo la inteligencia artificial mejora la seguridad.
Uso de la librería Movenet para detectar la posición del cuerpo humano. Tensorflow es clave para conocer la ubicación de los principales puntos del cuerpo humano.
Un nuevo dispositivo inalámbrico instalado en el hogar rastrea la progresión de la enfermedad en pacientes con Parkinson. Al monitorear continuamente la velocidad de la marcha de un paciente, el sistema puede evaluar la gravedad de la condición entre las visitas al consultorio del médico.
Nuevos algoritmos permiten evitar que los vehículos se queden al ralentí en los semáforos. Cómo usar Machine Learning colabora a vivir en un mundo menos contaminado.
Proyectos aplicados a la interpretación de imagen con Machine Learning. Un nuevo modelo de aprendizaje automático podría permitir que los robots comprendan las interacciones en el mundo de la misma manera que lo hacen los humanos.
Inteligencia artificial que ayuda a los vehículos autónomos a ver en las esquinas. Al detectar pequeños cambios en las sombras, un nuevo sistema identifica los objetos que se aproximan y que pueden provocar una colisión.
Los ingenieros utilizan la inteligencia artificial para capturar la complejidad de las olas rompientes. Las predicciones de su modelo deberían ayudar a los investigadores a mejorar las simulaciones del clima oceánico y perfeccionar el diseño de estructuras en alta mar.
Los beneficios de la visión periférica para las máquinas. Los investigadores encuentran similitudes entre la forma en que algunos sistemas de visión por computadora procesan las imágenes y la forma en que los humanos ven por el rabillo del ojo.
Una solución optimizada para el reconocimiento facial. Cuando la inteligencia artificial tiene la tarea de identificar visualmente objetos y rostros, asigna componentes específicos de su red para el reconocimiento de rostros, al igual que el cerebro humano.
Un modelo de aprendizaje automático puede identificar la acción en un videoclip y etiquetarla, sin la ayuda de humanos. El sistema de inteligencia artificial aprende conceptos compartidos a través de video, audio y texto.
Los modelos de Machine Learning permiten anticiparse al comportamiento de los otros vehículos en la carretera. Un nuevo sistema de aprendizaje automático puede algún día ayudar a los automóviles sin conductor a predecir los próximos movimientos de los conductores, ciclistas y peatones cercanos en tiempo real.
Un proyecto de Inteligencia Artificial potencia la Impresión de piezas pequeñas para un gran impacto. Boston Micro Fabrication, la startup del profesor Nicholas Fang, utiliza un método novedoso de enfoque de luz para fabricar impresoras ultraprecisas.
Mejorando la forma en que se organizan los videos con Machine Learning. Netra, cofundada por Shashi Kant SM '06, utiliza inteligencia artificial para ayudar a las empresas a clasificar y administrar el contenido de video.
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