Este año 2024 parece estar cargado en cuanto a utilidades de lnteligencia Artificial se refiere. Podemos ver como, según pasan los meses, más empresas deciden innovar y utilizar estas tecnologías en sus negocios. Por su parte, el rango que abarca la IA ya no incluye solamente empresas del sector tecnológico, sino que hace tiempo que se ha extendido a otros sectores, como son la educación, el transporte o la agricultura. Poco a poco surgen cada vez mejores herramientas, y con ellas, nuevas ideas con las que implementar de manera mucho más inteligente la IA, de forma que resulte más efectiva en un negocio.
Algunas de estas ideas parecen tener mucho poder, y grandes empresas han decidido apostar por estas, utilizando su potencial para entrenar mejores modelos, y ayudar a la humanidad a comprender y utilizar de mejor manera estas tecnologías que tanta capacidad tienen. Así, este año no parece pasar en balde, y cada semana se publican papers con nuevos descubrimientos; o se anuncian nuevas herramientas o versiones de modelos que han sido mejorados.
En este artículo vamos a tratar las que consideramos las principales tendencias de IA de este año, mencionando también aquellos avances que están permitiendo lograr estos impulsos necesarios para fomentar el uso de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning de manera global, de forma que el acceso a esta suponga cada vez una barrera más fácil de atravesar.
Principales novedades en Inteligencia Artificial durante 2024
Desde principios de este año hemos visto como grandes empresas han anunciado el lanzamiento de potentes modelos de los que hacer uso en nuestro día, además de otras tantas herramientas a las que podemos acceder de forma rápida y sencilla.
A continuación, puedes encontrar una breve descripción de las que consideramos algunos de los mejores anuncios de este año 2024.
Novedades de Gemini en el Google I/O
Google ha presentado importantes avances en su modelo de Inteligencia Artificial, Gemini, durante el evento Google I/O 2024. Aquí destacamos algunos de los puntos clave:
- Modelo multimodal. Gemini ha sido diseñado para ser multimodal desde su concepción, capaz de procesar textos, imágenes, videos, código, y más. Esta capacidad permite convertir cualquier entrada en cualquier salida.
- Lanzamiento de Gemini 1.5 Pro. Un avance significativo en el modelo, con una capacidad de contexto extendido que permite procesar hasta un millón de tókenes de forma constante. Esta supone una ventana de contexto que rebasa la capacidad de la mayoría de modelos desplegados hoy en día. Aún está por ver el rendimiento de Gemini 1.5 Pro en tareas de la vida real. Este modelo ya está disponible para todos los desarrolladores en 35 idiomas.
- Gemini 1.5 Flash. Se presenta como un modelo más ligero que el resto, optimizado para tareas que requieren de baja latencia, ofreciendo un costo más eficiente. Estará disponible en servicios como AI Studio y Vertex AI.
- Información sobre su integración y uso extensivo. Más de 1500 millones de desarrolladores ya están utilizando Gemini para diversas aplicaciones, incluyendo la depuración de código y la creación de nuevas aplicaciones de IA. Además, los productos de Google, que alcanzan a 2000 millones de usuarios, están integrando las funciones de Gemini, con ejemplos en Búsqueda, Fotos, Workspace, y Android.
El CEO de Google, Sundar Pichai, también ha anunciado nuevas funciones en productos de la compañía, como Google Fotos, Workspace, y su propio motor de búsqueda. Todas estas herramientas se verán beneficiadas del uso de Gemini en las nuevas funciones anunciadas.
Llama 3, el nuevo modelo Open Source de Meta
Si hay una compañía que está haciendo grandes movimientos por compartír las últimas novedades en el sector, y apostar por el desarrollo Open Source, esa es Meta.
El lanzamiento de Llama 3 supone la puesta en escena de un modelo que, en las demostraciones de rendimiento que ha hecho públicas la compañía, supone un rival digno para otros modelos como Gemini Pro 1.5, o Claude 3, obteniendo mejores resultados en algunas de estas métricas.
Meta ha publicado 2 versiones diferentes de este modelo, de 8 y 70 billones de parámetros, respectivamente. Además, cuentan con una tercera versión de hasta 400 billones de parámetros, que actualmente se encuentra en entrenamiento.
Si bien es cierto que el uso de estos modelos por parte de los usuarios requiere de una potencia computacional considerable, no podemos negar que esta noticia nos beneficia a todos, y abre la puerta a nuevas oportunidades de innovación.
La naturaleza Open Source de los modelos Llama permite a los desarrolladores y empresas acceder a modelos de alta capacidad sin los costos prohibitivos que suelen asociarse con soluciones propietarias. Esto promueve un ecosistema de IA más inclusivo y colaborativo, donde la experimentación y el avance tecnológico pueden acelerarse gracias a la contribución de una comunidad global.
GPT-4o
OpenAI anunció en el mes de mayo lo que resulta una nueva versión de su modelo más potente, GPT-4.
Esta vez, el modelo es capaz de procesar audio, imágenes y texto en tiempo real (el propio nombre de “GPT-4o”, se deriva de ”omni”), lo que supone un antes y un después en el uso de estos modelos de lenguaje. El hecho de GPT-4o permita el procesamiento de diferentes tipos de entrada, abre las puertas al desarrollo de nuevas soluciones ingeniosas que serán de utilidad para todos nosotros.
OpenAI ha publicado diferentes vídeos donde miembros del equipo interactúan con este modelo, a través de una conversación hablada. GPT-4o demuestra un rendimiento sorprendente en la comprensión de su entorno, y adopta una manera de hablar que resulta mucho más natural que su versión anterior.
Actualmente, GPT-4o está integrado en Chat-GPT, y puede ser utilizado de forma gratuita durante un cierto número de consultas, o acceder a él de manera predeterminada mediante la suscripción mensual que ofrece la compañía.
Sora
El nuevo modelo que OpenAI anunció hace algunos meses aún nos tiene intrigados. Este modelo parece ser una revolución en lo que a tareas de generación de vídeo se refiere. En la publicación dedicada de Sora tenemos acceso a diferentes demostraciones donde el modelo parece conseguir unos resultados realmente sorprendentes, prometiendo resultados de hasta 60 segundos de duración.
Es muy problable que este nuevo modelo pueda ser implementado en diferentes herramientas, potenciando así sus capacidades. Por ejemplo, implementar Sora en un software de edición de vídeo puede resultar de gran ayuda para los usuarios que hacen uso de este, y ampliando las capacidades de dicho software. No obstante, aun no se ha confirmado una API de acceso pública, por lo que tendremos que esperar para ver todo el potencial de Sora.
Lamentablemente, todavía no disponemos de una versión oficial para probar este modelo, por lo que no queda más que esperar a que la compañía lance su primera versión de acceso público.
Gen-3 Alpha
Contamos aquí con otro modelo de generación de vídeo con capacidad más que suficiente para competir con productos como el anterior mencionado Sora.Este modelo se destaca por sus capacidades técnicas avanzadas y las oportunidades de negocio que ofrece.
Entre algunas de sus características más destacadas podemos encontrar:
- Calidad fotorealista y personalización. Gen 3 Alpha produce videos con una calidad y resolución excepcionales, proporcionando resultados de nivel profesional. Además, ofrece un control creativo detallado, permitiendo a los usuarios ajustar aspectos como el estilo, el estado de ánimo y los elementos visuales para plasmar su visión única con gran precisión.
- Rendimiento y capacidades de texto a vídeo. El modelo destaca por su rapidez y eficiencia en la generación de videos de alta calidad, beneficiando a los creadores que operan bajo plazos ajustados. Su funcionalidad avanzada de texto a video permite generar videos a partir de descripciones textuales, simplificando y acelerando el proceso creativo.
De igual forma que hemos comentado con el modelo Sora, este modelo cuenta con capacidad de ser utilizado para diversos fines, como son la producción cinematográfica, el marketing, o el desarrollo de videojuegos.
En cualquier caso, este año estamos viendo como este tipo de modelos parecen estar siendo democratizados poco a poco, y nosotros, los usuarios, contamos cada vez con más herramientas para hacer uso de estos. Por otro lado, si comparamos el rendimiento en la generación de vídeo de modelos actuales, frente a otros lanzados en 2023, podemos ver enormes diferencias que no hacen sino aumentar nuestra emoción por poder hacer uso de estas tecnologías tan prometedoras.
Tendencias de IA en ámbitos empresariales
En cuanto al ámbito empresarial se refiere, este año 2024 está suponiendo la llegada de la IA a muchas empresas que tal vez no hayan implementado estas tecnologías en su flujo de trabajo habitual. Por otro lado, la Inteligencia Artificial parece estar en el foco de las grandes empresas, y la mayoría de nuevos productos que vemos lanzar al mercado parecen estar bastante ligadas a esta.
En este momento, la IA generativa adquiere una gran relevancia en nuestro entorno, siendo cada vez más accesible al público. Este tipo de herramientas tienen un potencial increíble para ayudarnos en tareas del día a día, y hemos visto como estas mejoran a pasos agigantados. No obstante, el entrenamiento y mantenimiento de estas tecnologías supone un costo económico que no debemos pasar por alto, por lo que, en muchas ocasiones, veremos como su uso nos queda limitado a plataformas o software en la nube con los que podamos evitar invertir una cantidad inicial demasiado elevada para comenzar a trabajar.
Entonces, ¿es la IA generativa la tendencia actual en las empresas? Pues lo cierto es que, si bien esta tecnología está adquiriendo gran revuelo debido a las sorprendentes mejoras que se muestran y el potencial que promete tener, esta presenta una ínfima parte del uso de IA dentro de organizaciones y empresas. Para introducir las tendencias que este año parecen llamar la atención de negocios y organizaciones, vamos a hablar sobre algunas de estas a continuación.
Asistentes de voz
No es sorpresa que el boom de la IA generativa haya impulsado el uso de los asistentes de voz. Estos software suponen un alivio inmediato de la carga de trabajo de un negocio, permitiendo a los equipos enfocarse en tareas más exigentes, maximizando el retorno de la inversión en la menor cantidad de tiempo posible.
La gran mayoría de grandes empresas tecnológicas disponen de Asistentes de voz a disposición de los usuarios que les ayuden a realizar múltiples tareas. Un ejemplo de ello es Alexa, la cual puede ayudarnos en tareas desde la confirmación de compras periódicas, hasta la domótica de nuestro hogar.
Un asistente de voz tiene un potencial enorme en el crecimiento de una empresa, mostrándose a la vanguardia frente a sus competidores, y facilitando la gestión de clientes de la misma. Además, la implementación de IA generativa en el desarrollo de los asistentes habilita a estos para llevar a cabo conversaciones mucho más naturales, integrándose completamente a nuestro flujo de trabajo. Si llevas tiempo pensando en incorporar esta tecnología en tu negocio, este puede ser uno de los mejores momentos para hacerlo.
Análisis predictivo
Otra tendencia prominente es el análisis predictivo. Esta aplicación de IA utiliza técnicas de machine learning para analizar datos históricos y actuales, con el fin de predecir futuros eventos y comportamientos. Las empresas están aprovechando el análisis predictivo para optimizar sus operaciones, desde la gestión de la cadena de suministro hasta la personalización de ofertas y campañas de marketing. Por ejemplo, las compañías de retail utilizan estos modelos para anticipar la demanda de productos, gestionando mejor sus inventarios y evitando pérdidas. En el sector financiero, las instituciones emplean el análisis predictivo para identificar posibles fraudes y gestionar riesgos de manera más efectiva.
Esta capacidad para prever y prepararse ante eventos futuros proporciona una ventaja competitiva significativa, permitiendo a las empresas tomar decisiones más informadas y estratégicas. Representa una estrategia que lleva utilizando durante muchos años, y que la mejora y desarrollo de nuevas tecnologías no hace sino incrementar los resultados obtenidos año tras año.
Automatización de procesos con IA
La automatización de procesos mediante IA (RPA - Automatización Robótica de Procesos) es otra tendencia crucial en el ámbito empresarial. Esta tecnología permite automatizar tareas repetitivas y basadas en reglas que anteriormente requerían intervención humana. Empresas de diversos sectores están implementando RPA para mejorar la eficiencia y reducir costos operativos. Por ejemplo, en el sector bancario, la RPA se utiliza para procesar transacciones, manejar consultas de clientes y cumplir con las normativas de forma más eficiente. Por su parte, en el sector de la salud, la automatización ayuda a gestionar registros médicos y programar citas, liberando al personal para centrarse en tareas de mayor valor.
La implementación de RPA no solo mejora la precisión y la velocidad de los procesos, sino que también permite a los empleados dedicar más tiempo a actividades estratégicas y creativas.
Con estas aplicaciones de IA, las empresas han demostrado mantenerse firmes durante estos últimos años, siendo capaces de adelantarse a los acontecimientos venideros, y enfocando su esfuerzo en áreas más exigentes de trabajo. De esta forma, la IA ha permitido transformar significativamente sus operaciones, mejorar la experiencia del cliente y mantenerse competitivas en un mercado cada vez más digitalizado. Adaptarse a estas tendencias y aprovechar sus beneficios es clave para el éxito en el entorno empresarial moderno.
¿Por qué elegirnos?
Si has llegado a este punto, es muy probable que estés interesado en descubrir las tendencias sobre las que se mueven las empresas durante este año. Si quieres formar parte en este camino, y tienes pensado incorporar la Inteligencia Artificial dentro de tu negocio, permítenos acompañarte en el proceso.
Si tienes alguna idea que quieras explotar con el uso de la IA, te invitamos a contactar con nosotros; un gestor de nuestro equipo estará encantado de atender tu propuesta, y juntos podemos evaluar cómo nuestras soluciones de IA pueden integrarse y optimizar tus operaciones. Nuestro compromiso es ayudarte a alcanzar tus objetivos mediante la implementación de tecnologías avanzadas que potencien tu negocio.
¡Estamos ansiosos por colaborar contigo y llevar tu negocio al siguiente nivel!
