Cuando nos decidimos por implementar una solución basada en Inteligencia Artificial dentro de nuestra empresa, surgen algunas dudas el relación al desarrollo.¿Deberíamos designar la tarea a una parte de nuestro equipo interno? ¿Contratamos a un freelancer? ¿O enviamos nuestra propuesta a una agencia especializada?
La contratación de freelancers puede resultar económica y rápida para prototipos simples, pero la falta de recursos dedicados y la dificultad de coordinación suelen limitar el alcance de los proyectos. Los equipos internos aportan conocimiento del negocio y control continuo, aunque enfrentan retos de captación y retención de talento especializado, ya que, a mediados de 2025, el 62 % de las empresas españolas encuentra escasez de expertos en IA en su mercado local. En cambio, las agencias establecidas combinan estructuras consolidadas, experiencia en múltiples sectores y equipos multidisciplinares, lo que permite gestionar proyectos complejos con mayor agilidad y calidad de entrega.
En este artículo trataremos de exponer las características de distinguen cada uno de los enfoques, de forma que tengas una idea más clara acerca de qué modalidad de desarrollo de Inteligencia Artificial le conviene más a tu negocio.
Costes y modelos de contratación
Hablando en términos económicos, aunque los freelancers permiten abordar necesidades puntuales y los equipos internos ofrecen un control máximo de la solución, las agencias combinan costes contenidos, compromiso flexible y un alcance integral que reduce riesgos y asegura resultados de calidad.
Escenarios de rentabilidad
- Proyectos piloto o MVP. Un freelance resulta económico para validaciones muy acotadas.
- Desarrollo de soluciones críticas. Las agencias optimizan el coste total de la propiedad desarrollada cuando se necesitan equipos multidisciplinares y soporte continuado, logrando hasta un 49 % de ahorro frente a un equipo interno.
- Crecimiento sostenido. Mantener un equipo interno puede ser rentable solo a partir de un volumen de proyectos muy alto; para la mayoría de las PyMEs, la agencia ofrece la mejor relación coste-beneficio.
Flexibilidad y riesgos
- Equipo interno. Por lo general, se dispone de una menor flexibilidad ante picos de demanda, incurriendo en costes continuos incluso en periodos de baja carga de trabajo.
- Agencia. Suelen ofrecer escalado inmediato de recursos según las fases del proyecto, con posibilidad de incorporar perfiles especializados bajo demanda.
- Freelancers. En la mayoría de casos, representan el perfil con mayor flexibilidad, pero requiere la gestión de múltiples contratos y coordinación de entregables, lo que incrementa la carga administrativa.
Calidad y gestión de proyectos
A mediados de 2025, nos encontramos en un entorno donde la complejidad de los proyectos de Inteligencia Artificial exige rigurosos protocolos de entrega, supervisión y documentación precisa del desarrollo de las aplicaciones que integran IA. Bajo esta premisa, las agencias especializadas implementan marcos de gobernanza que integran fases claras de control de calidad, gestión de riesgos y auditoría continua, garantizando transparencia en cada hito del proyecto y facilitando la trazabilidad de decisiones algorítmicas.
Contar con un equipo multidisciplinar en una agencia aporta, de forma implícita, expertos en desarrollo, cumplimiento normativo, diseño de experiencia de usuario y gestión del cambio, lo que facilita una coordinación fluida entre perfiles y acorta los ciclos de validación, al aprovechar sinergias que difícilmente se reproducen con freelancers sueltos o departamentos internos aislados. Este enfoque colaborativo asegura que cada solución de IA cumpla con los estándares actuales del Reglamento de AI Act, manteniendo el foco en la precisión técnica, usabilidad y conformidad legal, por lo que las agencias suelen ser la opción idónea para proyectos que demandan calidad, agilidad y responsabilidad compartida en la empresa.
Acceso a talento y competencias
A pesar de que la pandemia aceleró el interés por la Inteligencia Artificial, en 2025 España sigue sufriendo un déficit de especialistas que amenaza la implementación de proyectos de IA. Mientras la demanda de profesionales con competencias en relación a la IA como el Machine Learning, la Ciencia de Datos o DevOps crece un 64 %, apenas un cuarto de las empresas cuentan con las capacidades e infraestructura necesarias, y menos del 12 % de las PyMEs ha adoptado procesos avanzados de análisis automatizado.
La escasez de talento se agrava por las dificultades de retención (se estima que el 70 % de las compañías reconoce problemas para mantener a sus técnicos en IA más de dos años) y por la elevada competencia de los hubs tecnológicos como Madrid, que atrae al 43 % del talento IT nacional. Frente a este panorama, las agencias especializadas constituyen la opción más fiable: disponen de equipos multidisciplinares, programas de formación continua y estructuras de retención que superan el promedio del mercado, garantizando la estabilidad y escalabilidad de los proyectos de IA.
Disponibilidad de recursos especializados y formación continuado
El análisis de la oferta formativa revela que, aunque existen cursos gratuitos y homologados en IA, su alcance práctico queda limitado; además, sólo el 16 % de las empresas ha incorporado herramientas de IA en recursos humanos y el 77 % considera la IA una prioridad estratégica para 2025. Las agencias, en cambio, invierten de manera continuada en la actualización de sus equipos mediante bootcamps internos, certificaciones especializadas y alianzas con centros de FP y universidades.
Además, algunos informes de Next Step Consultores subrayan que las agencias dedican hasta un 20 % de su facturación anual a planes de upskilling y reskilling, frente al 7 % que destina de media un equipo interno; enfoque que garantiza la disponibilidad inmediata de perfiles cualificados en áreas de la Inteligencia Artificial, como el Machine Learning y DevOps.
Escalabilidad y soporte a largo plazo
En el contexto español de 2025, las agencias especializadas en Inteligencia Artificial se presentan como la opción más equilibrada frente a freelancers y equipos internos, ofreciendo una combinación de escalabilidad, compromiso y soporte continuo que las otras modalidades difícilmente alcanzan. Las agencias especializadas garantizan la expansión fluida de sus soluciones de IA, ajustando equipos y recursos según las necesidades del proyecto. Este enfoque les permite desarrollar a las empresas soluciones capaces de absorber picos de demanda sin interrupciones operativas.
En cuanto al mantenimiento, las agencias proporcionan ciclos de actualización y mejora permanente, alineados con la evolución del negocio. Según un análisis de las mejores consultoras informáticas en España, estas firmas “garantizan el buen funcionamiento de las soluciones tecnológicas a lo largo del tiempo, ofreciendo soporte técnico y actualizaciones periódicas”. El soporte que se suele ofrecer incluye revisiones de seguridad, ajustes de rendimiento y adaptación de funcionalidades, todo ello coordinado mediante acuerdos de nivel de servicio que proporcionan transparencia y previsibilidad en los costes.
Debemos tener en cuenta que la flexibilidad que aportan las agencias se ve reflejada en alianzas con grandes proveedores de nube y tecnología. En España tenemos varios casos de éxito, pero uno de los más destacados podría ser el acuerdo de Global Omnium y Telefónica Tech con Google Cloud, con el que se demuestra cómo un partner externo puede orquestar la migración, el dimensionamiento automático de infraestructura y la monitorización avanzada, garantizando que la solución de IA crezca al ritmo del negocio y cumpla con requisitos de trazabilidad y sostenibilidad.
Además, el software a medida desarrollado por agencias españolas suele incluir planes de actualización adaptados al sector y al ciclo de vida de la empresa, convirtiéndose en los socios más fiable para proyectos que integren Inteligencia Artificial, donde se demanda un crecimiento sostenido y una garantía de servicio a largo plazo.
Factores clave para elegir tu socio en el desarrollo de Inteligencia Artificial
A la hora de seleccionar un socio para el desarrollo de soluciones de IA, debemos centrar nuestro criterio en equilibrar criterios técnicos, de negocio y de gobernanza. En 2025, conviene tener el cuenta la experiencia sectorial, el dominio de metodologías ágiles y la capacidad de garantizar la seguridad y la propiedad de los datos. Asimismo, la evaluación de propuestas debe contemplar aspectos como el desglose de precios, los compromisos de servicio que nos ofrezca cada perfil, y los mecanismos de control de calidad que deseamos para nuestra solución.
A continuación, exponemos los factores que consideramos de mayor importancia de cara a formalizar una colaboración sólida:
- Experiencia sectorial y casos de éxito. Valora perfiles que acrediten proyectos similares al tuyo con resultados medibles (por ejemplo, aquellos enfocados en las mejoras de eficiencia o precisión).
- Metodologías ágiles y control de calidad. Un enfoque en iteraciones cortas y validación continua reduce repeticiones del trabajo en más de un 30 % y garantiza entregas constantes.
- Propiedad intelectual y gobernanza de datos. Asegurate de disponer de la titularidad completa de los modelos y la trazabilidad del ciclo de vida de los datos (este es un requisito esencial para cumplir el RGPD y AI Act europeos).
- Transparencia en costes y coste total de propiedad. Más allá de la tarifa inicial, valora un margen temporal a posterior que se permita garantizar un rendimiento óptimo de tu aplicación (incluyendo mantenimiento y adaptaciones), ya que puede resultar hasta un 20 % más económico que soluciones genéricas con licencias recurrentes.
- Soporte post-lanzamiento y acuerdos de servicio (SLA). Comprueba que los perfiles en los que te has interesado ofrecen SLAs claros con tiempos de respuesta definidos, actualizaciones periódicas y auditorías de sesgos para mantener la fiabilidad a largo plazo.
