Nuestra consultora de Machine Learning de Barcelona encontrará la mejor solución de Inteligencia Artificial para que puedas sacarle el máximo partido.
Aplicaciones del Machine Learning en la medicina y el sector farmacéutico
Te damos algunas ideas sobre cómo el Machine Learning y la Inteligencia Artificial mejorará tu cadena de suministro.
- Comprobar mediante una Inteligencia Artificial todas las opiniones de la gente mediante internet sobre un medicamento/droga y así conocer sus efectos tanto positivos como negativos. También poder recomendar el mejor medicamento posible para una enfermedad junto con sus precauciones y otras opciones a pesar de ser inferiores a la primera, para gente alérgica o para adaptarse a la economía del paciente.
- Gestión de pacientes mediante una Inteligencia Artificial para obtener resultados claros de pacientes que necesitan prioridad a la hora de ser atendidos o ingresados. También poder recomendar a los médicos distintas formas de realizar una operación o recomendar a los médicos diversos medicamentos necesarios para el paciente. Todo esto en función de su historial clínico y sus posteriores antecedentes.
- Obtener diagnósticos preventivos de los pacientes para evitar que las enfermedades puedan llegar a un estado avanzado. Gracias a esta Inteligencia Artificial se puede iniciar un tratamiento preventivo en paciente antes incluso de que llegue a manifestarse una enfermedad, gracias a los patrones que tienen estas enfermedades en todos los pacientes antes de manifestarse de manera activa.
- Predicción de grupo de factor de riesgo ante una enfermedad o ante una posible epidemia. Con esta predicción podemos ayudar a los grupos más vulnerables ante diversas enfermedades, pudiendo detectar la enfermedad y los grupos más vulnerables con anticipación y poder tomar medidas. Gracias a esta predicción se pueden evitar fallecimientos por culpa de la falta de previsión.
- Recomendación de tratamiento para cada persona. La Inteligencia Artificial desarrollada puede aconsejar a los sanitarios para poder optar por un tratamiento u otro dependiendo del tipo de paciente y enfermedad contraída. Con esto se puede evitar complicaciones en los tratamientos y así conseguir el tratamiento más oportuno para cada paciente.
¿Quién implanta Machine Learning / Deep Learning en el sector médico?
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