La Inteligencia Artificial es el motor de la competitividad industrial, donde la convergencia de la capacidad de computación, la disponibilidad de datos y los algoritmos de Machine Learning ha creado una enorme oportunidad de innovación. Para las empresas industriales, esta tecnología representa una palanca estratégica que mejora la eficiencia, la calidad y la rentabilidad en cada proceso de la cadena de valor.
Nos encontramos en un momento clave, especialmente en el mercado español, que se ha posicionado como un referente europeo en la aplicación práctica de la Inteligencia Artificial. Los datos confirman que el 77% de las organizaciones que la han adoptado reportan mejoras en su productividad, mientras que un 70% ha visto crecer sus beneficios o reducir sus costes operativos.
Mientras la Unión Europea traza su ambición estratégica con marcos regulatorios como la Ley de IA, la implementación en las PyMEs a nivel continental avanza con más lentitud. El éxito que ya han logrado las grandes corporaciones españolas en sectores como la automoción o la energía da validez al poder transformador de la Inteligencia Artificial. Este panorama de éxito, sin embargo, esconde una gran brecha de competitividad. Mientras el 44% de las grandes empresas españolas ya integra soluciones de IA, el porcentaje de PyMEs que emplea esta tecnología es mucho menor. Se estima que solo un 20,6% de las medianas y un 8,6% de las pequeñas empresas industriales han dado el paso.
Somos conscientes de que gran parte de los directivos de las PyMEs aspira a replicar estos avances, pero se sienten frenados por la percepción de altos costes y complejidad técnica ligados a la Inteligencia Artificial. Antes de echar por tierra el uso de la IA, hay que asumir que la compañía se encuentra en una posición clave para adelantarse a la competencia, adoptando tecnologías probadas antes de que se conviertan en un estándar. El camino a recorrer no consiste en imitar a los gigantes, sino en aplicar soluciones de IA a medida que resuelvan los desafíos más urgentes del negocio y generen un retorno de la inversión tangible.
Aplicaciones de la IA en la optimización de las plantas de producción
La optimización industrial se mide en números, y la Inteligencia Artificial ofrece las herramientas necesarias para impactar directamente en los indicadores clave de rendimiento de una planta. Con la IA, buscamos obtener resultados concretos que se reflejen en la operativa diaria y en la cuenta de resultados de la empresa.
Mantenimiento predictivo
Los sistemas predictivos permiten reducir los costes de mantenimiento de la maquinaria hasta en torno a un 30%. Estos algoritmos analizan en tiempo real los datos de los sensores de las máquinas en el taller (vibración, temperatura, consumo) con el fin de anticipar averías antes de que ocurran. En última instancia, el mantenimiento preventivo permite a los operarios planificar de manera eficaz las paradas, evitar interrupciones costosas para la empresa y alargar la vida útil de los activos de la planta en un 25%.
Control de calidad automatizado
El control de calidad automatizado mediante visión artificial es otra de las área de gran impacto en las plantas industriales, actuando eficazmente para mejorar la gestión de calidad frente a otros métodos convencionales y logrando mejorar la velocidad de los procesos en esta área junto con la detección de falsos positivos cerca de un 80%. Los sistemas utilizan cámaras de alta resolución y algoritmos de Inteligencia Artificial para detectar imperfecciones con una precisión superior a la que podemos lograr manualmente, reduciendo los errores de inspección a la mitad y asegurando la consistencia del producto final.
Optimización de la cadena de suministro
La Inteligencia Artificial también puede optimizar la cadena de suministro para reducir los costes operativos y planificar rutas de transporte más eficientes. Aquí se juntan varias estrategias pero, por lo general, dichas ventajas se logran a través de la predicción de la demanda, la gestión inteligente del inventario y la optimización dinámica de las rutas logísticas. Hay empresas como Navantia que emplean la Inteligencia Artificial en sus cadenas de suministro, en lo que han llamado su "Astillero 4.0", empleando gemelos digitales para simular y perfeccionar cada fase del proceso de fabricación de sus buques, submarinos y fragatas. Casos de éxito como este son los que nos inspiran a ayudar a las empresas, tomando estos principios y tratando de adaptarlos a la escala de cualquier negocio, enfocándonos en generar un impacto medible desde el primer día.
Un camino accesible para la PyME industrial
Entendemos que los dos grandes frenos para una PyME industrial son la inversión inicial y la falta de conocimiento especializado. Es precisamente por eso que el momento actual es el idóneo para actuar, más aún cuando el Gobierno, a través de la Estrategia de Inteligencia Artificial 2024, ha movilizado una inversión de más de 1.500 millones de euros para acelerar la digitalización.
Con nuestro equipo, nos encargamos de analizar el caso de cada compañía, diseñar un proyecto a medida y gestionar toda la documentación para que el proceso de adaptación a la nueva solución sea lo más sencillo y cómodo posible. Estamos listos para diseñar e implementar la solución de Inteligencia Artificial que tu empresa necesita para competir y liderar en la nueva era industrial.
