En el sector retail actual, cada decisión cuenta, y comprender cómo se comporta cada cliente dentro de una tienda es una necesidad para competir. La Inteligencia Artificial, aplicada al análisis de vídeo, representa una herramienta clave con la que obtener esa información de forma precisa y en tiempo real, ofreciendo las herramientas necesarias para entender lo que ocurre y actuar en consecuencia.
En este artículo, repasaremos por qué este enfoque está ganando terreno, qué problemas resuelve y cómo puede aplicarse de forma práctica para obtener beneficios reales en tu negocio
El coste de no entender el comportamiento del cliente
En un comercio online, el negocio conoce cada clic, cada producto visto y el tiempo que el cliente pasa en la web. Esto proporciona una trazabilidad que luego facilita ajustar el catálogo, tomar decisiones que mejoren la experiencia del cliente y medir el impacto de las campañas de marketing. En cambio, en una tienda física, la situación es muy diferente.
Las decisiones sobre la distribución de los productos, la colocación de carteles o el número de empleados suelen depender de la experiencia del gestor o de los datos de ventas previas, que cuentan solo el resultado final. No se sabe con detalle qué ha pasado en la tienda: qué zonas han atraído a más personas, dónde han dudado los clientes, qué promociones han llamado más la atención o si los clientes abandonan la tienda sin comprar por un tiempo de espera excesivo.
Sobrevivir en este escenario implica algo más que ajustar precios o hacer promociones, y los negocios deben entender y fidelizar a un consumidor que cambia rápido y exige experiencias más personalizadas, como las que recibe en tiendas online.
Traduciendo los patrones de movimiento en tienda en información de negocio
La Inteligencia Artificial aplicada al análisis de vídeo no va a sustituir el criterio del equipo en las tiendas, pero les va a proporcionar la información que necesitan para tomar decisiones más correctas y enfocadas en la atracción de los clientes.
Por lo general, la gran mayoría de tiendas cuenta con cámaras de seguridad, cuyas grabaciones pueden ser procesadas en tiempo real por la Inteligencia Artificial para traducirlas en datos concretos: patrones de movimiento de los clientes, zonas del local con más afluencia o interacciones que más se repiten. Además de ahorrar tiempo, estamos detectando tendencias de las que tal vez no nos dábamos cuenta.
Este enfoque también encaja con una estrategia omnicanal que busca atraer tráfico desde las redes sociales o campañas online. Con un sistema de análisis de vídeo, se le proporciona al negocio la información que necesita para comprobar si esas acciones realmente han aumentado las visitas al local, cuánto tiempo han permanecido dentro los clientes o en qué zonas se han concentrado.
Otro aspecto clave es el valor que se da a la infraestructura que posee el negocio, ya que es posible aprovechar el equipo de cámaras ya instalado en el local para que la Inteligencia Artificial se encargue del análisis del negocio.
El impacto del análisis de vídeo en la operativa de la tienda
El uso de Inteligencia Artificial para el análisis de vídeo abre todo un abanico de posibilidades. Los análisis que ejecuta esta tecnología no solo nos sirven para detectar las tendencias que muestran los clientes dentro una tienda; pueden ayudarnos a tomar decisiones que afectan positivamente a la experiencia de los clientes dentro del local.
Optimización del espacio físico
Los sistemas de Inteligencia Artificial nos permiten crear mapas de calor que muestran qué zonas de la tienda reciben más visitas y cuáles quedan relegadas. Con esa información, los empleados pueden reorganizar los productos, colocar promociones en lugares clave o rediseñar los recorridos para guiar al cliente hacia las áreas menos transitadas, todo basándose en datos reales, no en suposiciones.
Mejora de la experiencia de compra
Un ejemplo práctico puede ser la gestión de colas. Si el sistema detecta que una fila supera cierto número de personas, puede avisar para abrir otro punto de cobro, reduciendo el tiempo de espera y el riesgo de que los clientes abandonen su compra. Del mismo modo, es posible redistribuir al personal hacia las zonas con más actividad, asegurando que siempre haya atención disponible donde se necesita.
A largo plazo, el análisis de estos patrones es de utilidad para adaptar la oferta a los intereses del público, por lo que si una sección recibe más visitas a determinadas horas, el negocio puede ajustar promociones, personal y stock para maximizar el impacto.
Apoyo a la toma de decisiones estratégicas
La información recogida por la Inteligencia Artificial es útil para, por ejemplo, probar dos diseños de tienda distintos y comparar cuál genera más interacción y ventas. También permite afinar el inventario basándose en los datos de la demanda observada, y no solo en las ventas que ocurrieron en el pasado.
En cuanto a la privacidad, no hay problema con cumplir el RGPD, ya que estos sistemas anonimizan la información y solo procesan las imágenes, sin tratar de identificar a las personas. De esta forma, se protege la privacidad del cliente mientras se aprovecha el valor de los datos.
Podemos concluir con que, el verdadero valor de esta tecnología está en todo lo que nos permiten decidir los datos analizados. Una tienda que entiende cómo se mueven y se comportan sus clientes es capaz de anticiparse, corregir fallos y reforzar aquello que funciona. Esa capacidad de reacción es la que marca la diferencia en un mercado cada vez más competitivo.
