Durante 2024, más de la mitad de la electricidad generada en España provino de fuentes renovables. Con un total del 56.8% de la energia total producida, supuso un récord histórico que colocaba a nuestro país en una posición destacada dentro de la transición energética europea. No obstante, cada logro trae consigo nuevas exigencias, y a pesar de haber alcanzado porcentajes tan altos de producción limpia, no todo está resuelto. De hecho, estamos ante un reto enorme que afecta tanto a las empresas del sector como a la sostenibilidad de todo el sistema eléctrico.
El desafío de una red 100% verde
Las energías renovables tienen una ventaja clara frente a los combustibles fósiles, ya que no dependen de recursos finitos ni generan las emisiones contaminantes que caracterizan a estos últimos. Sin embargo, presentan una alta complejidad técnica, puesto que, mientras una central térmica o nuclear produce electricidad de manera estable y predecible, un parque eólico o solar siempre está sujeto a factores ambientales que no podemos controlar.
Un día nublado puede reducir drásticamente la producción de una planta fotovoltaica, y una racha de calma puede paralizar los generadores eólicos. Esta intermitencia genera un desequilibrio constante que puede llevar a recurrir a centrales de respaldo, muchas veces alimentadas con combustibles fósiles, por lo que se termina encareciendo el proceso y contaminando de igual forma.
La infraestructura actual de energías verdes en España es bastante sólida, pero todavía no desaparecen por completo problemas como el vertido de energía. Este fenómeno, que sucede al desconectar parte de la generación renovable porque la red no es capaz de absorberla, causa el desperdicio de energía limpia que ya estaba producida, derivando en pérdidas económicas para las empresas energéticas.
Potenciando la red para un futuro descentralizado
El modelo eléctrico ha sido relativamente sencillo durante, al menos, el último siglo. La energía que generaban unas pocas centrales grandes viajaban en un solo sentido hacia los consumidores. Era una red jerárquica, fundamentada por un modelo que no es útil en la práctica actualmente.
Hoy en día, los hogares, comunidades de vecinos y empresas tienen la posibilidad de instalar placas solares, convirtiéndose en productores de electricidad que también vierten excedentes a la red. Cada nueva instalación de placas se convierte en un nodo adicional en una red que ahora es bidireccional, descentralizada y con millones de puntos de interacción.
Como es obvio, esta situación multiplica la cantidad de datos que deben ser monitorizados y las decisiones que hay que tomar de forma simultánea. La gestión de la red eléctrica actual requiere de sistemas capaces de anticiparse a imprevistos, y reaccionar en cuestión de segundos. La Inteligencia Artificial, debido en parte a su enorme capacidad de análisis de datos, representa un pilar fundamental en las smart grid que coordinan la complejidad del sistema eléctrico moderno.
Maximizando la eficiencia energética con Inteligencia Artificial
La aplicación de Inteligencia Artificial en la gestión energética ya ha demostrado resultados concretos en varios procesos necesarios para el correcto funcionamiento del sistema energético español. Atendiendo a aquellas donde la Inteligencia Artificial se vuelve una necesidad, tenemos:
- Predicción de la producción renovable. Gracias a modelos avanzados, es posible anticipar la generación de energía solar o eólica con una precisión superior al 95%. Se suelen cruzan datos meteorológicos, imágenes satelitales, históricos de producción y el estado de los equipos para ofrecer estimaciones mucho más fiables que los métodos tradicionales. Gracias a la IA, las empresas pueden planificar la venta de energía con mayor seguridad y reducir su exposición a imprevistos en los mercados eléctricos.
- Optimización dinámica de la red. Una de las principales ventajas de la IA es que permite reaccionar a imprevistos en tiempo real, siendo capaz de equilibrar el flujo de energía, activar sistemas de almacenamiento cuando hay exceso de generación y liberarlos cuando la demanda sube, además de ayudar a evitar la congestión de las líneas de transmisión. Todo esto permite aprovechar cada kilovatio que se produce en el país, reduciendo el riesgo de sufrir vertidos de energía y asegurando un suministro más estable.
- Mantenimiento predictivo. Con la Inteligencia Artificial, el sistema es capaz de detectar fallos en turbinas o paneles solares analizando los datos que se recogen de estas infraestructuras, antes de que aparezca algún problema real. Esta capacidad de la IA es fundamental para minimizar las posibles interrupciones de la red, garantizar de que los equipos dispongan de una mayor vida útil y lograr un ahorro considerable en operaciones y tareas de mantenimiento.
El próximo paso para el liderazgo renovable de España
España, con su liderazgo en generación renovable, ofrece un escenario ideal para que las compañías energéticas adopten la Inteligencia Artificial como herramienta de gestión central. El reto, más allá de producir más energía verde, está en integrarla de una forma eficiente, evitando pérdidas y maximizando la rentabilidad de cada instalación. Todo apunta a que la Inteligencia Artificial será la base sobre la cual se construirá la red eléctrica en un futuro cercano, gracias a la cual podamos garantizar un suministro energético seguro, sostenible y accesible.
