Blog sobre Machine Learning

¿Qué es el Machine Learning, y qué aplicaciones tiene?

Funciones del Machine Learning: algunos ejemplos

Te mostramos funcionalidades muy útiles del Machine Learning


El Machine Learning es una rama de la Inteligencia Artificial que permite a las máquinas tomar decisiones en base a un aprendizaje. Este aprendizaje ocurre en base al entreno de unos modelos los cuales permiten predecir situaciones en base a la entrada de datos.


¿Qué se puede hacer con Machine Learning (Aprendizaje Automático)?



Algunas funcionalidades de la Inteligencia Artificial aplicada al Machine learning son los siguientes. Sin embargo, las posiblidades son infinitas así que si buscas cubrir una necesidad concreta, contáctanos y te diremos como lograrlo.


  • Extraer información subjetiva de las conversaciones a través de las ondas de voz
  • Detectar riesgos e impagos.
  • Segmentación de clientes: conocimiento mayor del cliente que permite agruparlos para poder ofrecer una oferta dirigida a cada segmento y así focalizar los esfuerzos.
  • Recomendaciones personalizadas a los clientes.
  • Detección de patrones de venta cruzada. Vender productos complementarios a los que consume o pretende consumir un cliente.
  • Predicción de la demanda. Saber cómo se van a comportar nuestros clientes, nos ayuda a evitar roturas de stock o poder realizar campañas de marketing para aumentar la demanda.
  • En empresas de fabricación o transporte: Automatización de procesos logísticos.
  • tención al cliente: aumento de contactabilidad, reducción del abandono.
  • Análisis de texto: análisis de sentimientos, reputación, valoraciones.
  • Estimación de la demanda
  • Estimación de variación de precios
  • Predicción del comportamiento de los compradores
  • Optimización de campañas de marketing
  • Detección de fraude online
  • Detección de anomalías
  • Predicción de riesgos financieros
  • Predicción de recesión
  • Predicción de aparición de cáncer de mama
  • Predicción de enfermedad cardíaca
  • Análisis de actividad postural
  • Predicción de estancia hospitalaria
  • Mantenimiento predictivo en aeronaútica
  • Predicción de demanda energética
  • Análisis de telemetría en coches
  • Predicción de retrasos de aviones
  • Implementación de Chatbot

¿Se te ocurren más funcionalidades a cubrir con Machine Learning? ¡Comparte este artículo en Linkedin y etiquétanos!


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Pub: , Mod: 18/08/2021, Por: 

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