Blog sobre Inteligencia Artificial

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Información sobre inteligencia artificial, categoría "clima y medio ambiente"

Gemelos digitales para una ciudad inteligente y resiliente

Gemelos digitales como motor de planificación urbana sostenible. De la reacción a la prevención: un cambio de paradigma urbano.

Visión artificial en la gestión de residuos

Impacto ambiental y económico de la visión artificial en el reciclaje. Reducción de la huella de carbono y mejora en la trazabilidad de residuos.

Inteligencia Ambiental para las ciudades sostenibles del futuro

Ventajas de integrar una Plataforma de Inteligencia Ambiental urbana. Gemelo digital y simulación avanzada para modelar intervenciones.

Optimización del ciclo del agua con Inteligencia Artificial

Beneficios operativos y ambientales de la IA en la gestión hídrica. Reducción de fugas, ahorro energético y resiliencia ante sequías.

IA sostenible y eficiencia energética en 2025

Estrategias y buenas prácticas para IA sostenible. Monitorización de huella de carbono y métricas de emisión y consumo en los centros de datos.

Smart Cities: vigilancia y sostenibilidad medioambiental

Vigilancia Inteligente en Smart Cities. Sostenibilidad medioambiental en Smart Cities.

Monitoreo de eventos meteorológicos aplicando Machine Learning

Procedimiento habitual en labores de predicción climática. Aplicabilidad del Machine Learning en meteorología.

Optimización en la producción de energías renovables con sistemas predictivos de IA

Aumenta la eficiencia de energías renovables con IA. Predicción y optimización de la producción energética en tiempo real mediante IA.

Optimización del consumo energético mediante Aprendizaje Automático

Reducción de costos energéticos con IA y Machine Learning. Beneficios empresariales y sostenibilidad ambiental.

Inteligencia Artificial para la prevención y manejo de plagas agrícolas

Revolucionando la prevención y control de plagas agrícolas con IA. Detección temprana y monitoreo continuo de cultivos en la agricultura.

Automatización del riego con modelos predictivos de IA

Cómo surge la automatización del riego. Optimizando cada gota por un futuro mejor.

Predecir el futuro climático con Inteligencia Artificial y Machine Learning

La potencia de los ordenadores es cada vez superior, y esto ayuda a predecir el clima con mayor rapidez. Para poner el modelado climático global al alcance de los tomadores de decisiones locales, algunos científicos creen que es hora de repensar el sistema desde cero.

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